Tren dalam Kecerdasan Buatan

Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan telah menunjukkan tren pengembangan yang kuat dalam industri peralatan cerdas industri kimia. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)", yang bertujuan untuk secara efektif memanfaatkan standar untuk memainkan peran utama dan pendukung dalam manufaktur cerdas industri kimia.Ini menunjukkan perhatian tinggi negara untuk pengembangan cerdas industri kimia dan telah menunjukkan arah untuk pengembangan industri masa depan.

Dengan meningkatnya persaingan pasar, perusahaan perlu meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi biaya, dan meningkatkan kualitas produk.Teknologi kecerdasan buatan dapat mencapai fungsi seperti kontrol otomatis peralatan kimia, analisis data dan prediksi, dan optimalisasi proses produksi.Tren pengembangan kecerdasan buatan di industri peralatan cerdas industri kimia tidak dapat dihentikanOleh karena itu, Jinwang Intelligent secara khusus meluncurkan seri jendela masa depan dari artikel lunak,yang akan secara mendalam menganalisis contoh aplikasi kecerdasan buatan dalam industri peralatan cerdasDari kontrol yang tepat dari peralatan cerdas hingga penambangan data produksi yang mendalam, ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan membantu perusahaan meningkatkan daya saing mereka.Di bawah bimbingan kebijakan nasional, Jinwang Intelligent dan industri bersama-sama bergerak menuju masa depan cerdas baru.

Kecerdasan Buatan

Aplikasi AI di sektor industri luas dan mendalam.kemampuan analisis dan prediksi telah membawa perubahan revolusioner untuk produksi industriMelalui pembelajaran mendalam dan analisis data besar, AI industri secara bertahap menembus ke dalam setiap aspek industri manufaktur, dari manufaktur cerdas,Optimalisasi rantai pasokan untuk kontrol kualitas, secara komprehensif mempromosikan transformasi manufaktur tradisional menuju kecerdasan dan otomatisasi.

Secara khusus, penerapan AI di sektor industri terutama mencakup aspek berikut:

1.Manufaktur cerdas

Perencanaan dan optimalisasi produksi:AI dapat menganalisis data produksi secara real time, mengoptimalkan rencana produksi, dan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas produksi.perusahaan dapat mengatur kegiatan produksi dengan lebih akurat dan mengurangi limbah sumber daya.

Pemeliharaan prediktif:Dengan menggunakan teknologi pembelajaran mesin dan analisis data, AI dapat memprediksi kegagalan peralatan dan melakukan pemeliharaan dan penggantian sebelumnya,Dengan demikian mengurangi biaya pemeliharaan dan memperpanjang umur peralatan.

Sistem manufaktur cerdas:Robot yang didorong oleh AI dapat dengan tepat melakukan operasi yang kompleks dan mencapai proses produksi yang cerdas dan otomatis.Ini sangat meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi tingkat kesalahan operasi manusia.

2Kontrol kualitas:

Pemeriksaan produk dan identifikasi cacat:Melalui teknologi penglihatan mesin dan pembelajaran mendalam, AI dapat secara efisien dan akurat mendeteksi cacat produk, seperti goresan dan noda.Sistem inspeksi kualitas cerdas ini secara signifikan meningkatkan kualitas produk dan efisiensi inspeksi.

Analisis kualitas data:AI juga dapat menganalisis data kualitas secara mendalam selama proses produksi untuk mengidentifikasi faktor kunci yang mempengaruhi kualitas produk dan memberikan dukungan kuat untuk peningkatan kualitas.

3. Manajemen rantai pasokan
Peramalan permintaan dan manajemen persediaan:AI dapat menganalisis data rantai pasokan secara real time, memprediksi permintaan pasar, dan mengoptimalkan strategi manajemen persediaan.dan meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional perusahaan.

Optimasi logistik:AI dapat melacak lokasi barang secara real time, merencanakan inventaris dan sumber daya transportasi secara cerdas, mengurangi biaya logistik, dan meningkatkan efisiensi logistik.

4Manajemen Energi

Optimalisasi konsumsi energi:AI dapat memantau dan menganalisis data konsumsi energi secara real time, mengusulkan langkah penghematan energi, dan mengurangi biaya konsumsi energi perusahaan.

Perkiraan permintaan energi:Melalui analisis data, AI dapat memprediksi permintaan energi di masa depan, merumuskan rencana pengadaan energi yang masuk akal, dan memastikan stabilitas dan ekonomi pasokan energi.

5Pemantauan keselamatan

Pemantauan Lingkungan:AI menggunakan teknologi pengenalan gambar dan pengenalan pola untuk mencapai pemantauan real-time status keamanan lingkungan produksi.

6. Personalisasi

Analisis permintaan pelanggan:Melalui teknologi pembelajaran mendalam dan analisis data besar, AI dapat memahami secara mendalam kebutuhan pelanggan yang dipersonalisasi.AI dapat membantu desainer dalam prototipe cepat dan pengujian simulasi, mempromosikan kecerdasan dan personalisasi desain produk. Hal ini membantu perusahaan memenuhi permintaan pasar dengan lebih baik dan meningkatkan daya saing pasar.

Singkatnya, aplikasi AI di sektor industri tidak hanya meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi, tetapi juga mengurangi biaya dan risiko,mendorong transformasi dan peningkatan industri manufaktur dan perkembangannya yang cerdasDi masa depan, dengan kemajuan teknologi yang terus menerus dan skenario aplikasi inovatif yang semakin kaya, AI akan memainkan peran yang lebih penting di sektor industri.

Kasus Aplikasi AI (Kecerdasan Buatan)

Manajemen Rantai Pasokan:Walmart mengoptimalkan logistik melalui prediksi permintaan dan algoritma routing yang didorong AI, meningkatkan produktivitas dan kepuasan pelanggan.
Sistem manufaktur cerdas:BMW menggunakan kendaraan otomatis yang dipandu AI (AGV) di gudang manufakturnya untuk menyederhanakan operasi logistik internal, meningkatkan manajemen persediaan dan visibilitas.
Peramalan Permintaan dan Manajemen persediaan:Sebuah produsen suku cadang mobil menggunakan model pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan suku cadang, mengoptimalkan tingkat persediaan dan mengurangi biaya.
Skenario aplikasi dan kasus keberhasilan ini menunjukkan aplikasi luas dan efektivitas signifikan AI di sektor industri.

Poin-poin Utama di Era Industri 4.0

Di era Industri 4.0, Jinwang akan terus fokus pada penelitian dan penerapan solusi produksi cerdas. Dengan memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan canggih dan peralatan otomatis,akan mencapai proses produksi yang sangat cerdasDari pemilihan bahan baku yang cerdas dan distribusi yang tepat, hingga operasi otomatis di jalur produksi dan pemantauan kualitas secara real time,dengan teknologi cerdas sebagai inti, efisiensi produksi dan kualitas produk akan meningkat secara signifikan.

Dalam bidang logistik cerdas, perusahaan secara aktif mengeksplorasi model inovatif.memungkinkan pelacakan barang secara real-time dan penjadwalan cerdasMelalui analisis data besar, ia mengoptimalkan rute logistik, mengurangi biaya transportasi, dan meningkatkan efisiensi logistik, menyediakan pelanggan dengan layanan logistik yang efisien dan dapat diandalkan.

Sensor cerdas dan sistem inspeksi visual dipasang di jalur produksi.data yang dikumpulkan dianalisis untuk mencapai pemantauan dan prediksi kualitas produk secara real timeMisalnya, dengan menganalisis gambar penampilan produk, AI dapat mendeteksi cacat permukaan dan penyimpangan ukuran; dengan memantau dan menganalisis berbagai parameter proses selama produksi,dapat memprediksi apakah akan ada masalah kualitas dengan produk dan mengambil tindakan tepat waktu untuk memperbaiki mereka.

Menetapkan sistem pelacakan kualitas,menggabungkan teknologi blockchain dan AI untuk merekam dan melacak informasi produk di seluruh proses mulai dari pengadaan bahan baku hingga produksiDalam hal masalah kualitas, penyebabnya dapat dengan cepat diidentifikasi dan tindakan yang sesuai dapat diambil.

Mengendarai gelombang kekuatan produktif baru dan tren transformasi cerdas dan digitalisasi, JWIM telah membangun pabrik cerdas untuk lebih melayani pelanggan.JWIM telah meluncurkan layanan EPCOM pabrik cerdas turnkey, yang membahas masalah dalam pembangunan pabrik cerdas di industri kimia pertanian karena ketidakpastian durasi proyek, konsumsi bahan habis pakai yang besar,biaya yang tidak jelasModel inovatif EPCOM untuk pabrik cerdas formulasi kimia pertanian,yang bertujuan untuk menciptakan nilai, menggunakan peralatan cerdas sebagai pembawa, dan memanfaatkan teknologi digital sebagai pegangan, mencakup: pemrosesan cerdas, kemasan cerdas, penyimpanan cerdas, operasi digital,layanan pemeliharaanIni mengintegrasikan desain, pengadaan, pemasangan dan komisi, operasi dan pemeliharaan, menampilkan kemudahan penggunaan, penghematan waktu, pengurangan biaya, dan hasil yang sangat baik.akhirnya mencapai efek dari pengurangan staf, meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas, mengurangi biaya, memastikan keamanan, ramah lingkungan, dan rendah karbon.

JWIM juga merupakan perusahaan pertama dan satu-satunya di industri kimia pertanian yang sepenuhnya mengembangkan diri dari 0 ke 1 dalam rantai EPCOM.Ini memimpin industri dengan berbagai teknologi yang berbedaIni memiliki tim pengiriman seratus orang, bertanggung jawab atas kontrol kualitas, kontrol keselamatan, kontrol kemajuan, dan kontrol efek, untuk mewujudkan nilai pelanggan!

JWIM EPCOM - E Desain Profesional

JWIM EPCOM - P Pengadaan Profesional

JWIM EPCOM - C Konstruksi Profesional

JWIM EPCOM - O Operasi Digital

Di masa depan, Jinwang akan terus menegakkan konsep pengembangan inovasi, kecerdasan dan efisiensi, terus menerus mengeksplorasi bidang baru dan aplikasi teknologi cerdas,dan memberikan kontribusi yang lebih besar untuk mempromosikan pengembangan cerdas industri.